گوگل مپس را می توان پر استفاده ترین، دقیق ترین و محبوب ترین ابزاری دانست که افراد در سراسر جهان برای پیدا کردن مسیر و آدرس مورد نظر خود از آن استفاده می کنند. این برنامه، امکانات مختلفی دارد که در جهت راحتی و سهولت کاربر در اختیار وی قرار می گیرد. با توجه به همه گیری کرونا و ماندن افراد در ترافیک و از سویی تمایل افراد برای انتخاب بهترین و سریعترین مسیر برای رسیدن به مقصد، مهندسین این برنامه قصد دارند تا با افزودن ابزار هایی در تعیین زمان رسیدن به مقصد عملکرد بهتری داشته باشند. 

توسعه گوگل مپس با استفاده از هوش مصنوعی 

Google Maps یکی از کاربردی ترین ابزار های گوگل است که به محض رونمایی با استقبال کاربران زیادی همراه شد و امروزه به جزئی از زندگی بسیاری از افراد تبدیل شده است. قابلیت هایی که این برنامه در خود دارد سبب شده است تا در وقت و هزینه افراد صرفه جویی شود و غیر مستقیم در اموری همچون صرفه های اقتصادی و جلوگیری از آلودگی و ... نیز تاثیر گذار است. بدون شک توسعه و پیشبرد این برنامه سبب جذب بیشتر افراد به سوی استفاده از این برنامه خواهد شد که به همین منظور مهندسین این حوزه نیز در تلاش برای توسعه این برنامه هستند. 

به گفته گوگل تقریبا هر روز بیش از یک میلیارد کیلومتر جاده توسط این برنامه به افراد ارائه میشود و در این مسیر این مقدار طی می شود. قابلیت هایی همچون پیش بینی ترافیکی که وارد آن خواهید شد در کنار پیشنهاد مسیر های میان بر و ... سبب شده است تا این برنامه به نمونه ای کاربردی و فوق العاده برای استفاده کاربران تبدیل شود. در چند هفته اخیر گوگل با انتشار پستی اعلام کرد که قابلیت های موجود در گوگل مپس با استفاده از ابزار یادگیری ماشین شرکت دیپ ‌مایند (DeepMind) بسیار پیشرفته تر از قبل شده است.  دیپ ‌مایند در لندن فعالیت دارد و تحت مالکیت شرکت مادر گوگل یعنی آلفابت است. 

جدیدترین تغییرات گوگل مپس

استفاده از دیپ مایند در گوگل مپس 

در بیانیه ای که در ادامه بیانیه قبلی منتشر شده است، ذکر شده که چگونه داده ‌ها را از منابع مختلف دریافت و آن‌ ها را به‌ درون مدل ‌های یادگیری ماشین تزریق می ‌کنند تا با استفاده از فناوری یادگیری ماشین، جریان ترافیک پیش‌بینی شود. مواردی همچون کیفیت، ابعاد و اندازه جاده ها و مسیر تمامی جاده ها بررسی می شوند و به یادگیری ماشین تزریق می شوند تا در صورت درخواست کاربران، دقیق ترین زمان پیش بینی شود. در داده های ارائه شده همواره جاده هایی که آسفالت هستند بهتر از جاده هایی که اسفالت نیستند در نظر گرفته می شوند. الگوریتم دیپ مایند گاهی یک مسیر طولانی که اسفالت باشد و مسیری مستقیم همچون بزرگراه باشد را به جاده های پر پیچ و خم ترجیح میدهند و از این رو این موارد را بیشتر پیشنهاد می دهند.

مواردی که در این بخش به بیان آنها پرداختیم تماما به بخش شبکه های عصبی الگوریتم دیپ مایند تزریق می شوند که این شبکه ها می توانند الگو های موجود در داده را شناسایی کنند و برای پیش بینی ترافیک آینده از آنها استفاده کنند. به گفته خود گوگل، تغییرات جدید اعمال شده بر روی گوگل مپس دقت در تعیین زمان رسیدن به مقصد را تا حدود 50 درصد افزایش داده است. 

تاثیر کرونا بر توسعه گوگل مپس 

طبق تحقیقات صورت گرفته توسط مهندسین گوگل، این موضوع به اثبات رسیده است که بعد از فراگیری ویروس کرونا، ترافیک در سطح جهان به مقدار قابل توجهی کاهش یافته است بنابراین گوگل مپس برای هماهنگی و تشخیص درست مدت زمان رسیدن افراد به مقصد، الگوریتم های خود را منطبق با این تغییرت همگام سازی کند. در همین راستا جاده ها و خیابان ها در طی چند هفته اخیر دوباره بررسی و ذخیره خودکار شده اند و داده های قبلی از سیستم پاک شده اند تا دقیق ترین اطلاعات در اختیار کاربر قرار گیرد. 

کلید اصلی برای امکان‌پذیرکردن تحلیل ترافیک در این ابر بخش ‌ها، استفاده از نوع خاصی از شبکه‌ عصبی است که با نام Graph Neural Network شناخته می ‌شود. گوگل گفته است این نوع خاص از شبکه‌ عصبی به‌گونه‌ای طراحی شده که از پیش ‌نیاز های لازم برای انجام کار های مد نظر شرکت بهره می ‌برد.